Машинное обучение и Big Data. Основы
Как работает машинное обучение: почему машинное и почему обучение
Основные понятия машинного обучения (объекты, признаки)
Какие данные нужны, обучающая выборка
Задачи обучения с учителем и без
Основы решения задач обучения с учителем и популярные алгоритмы
Обучение без учителя: методы кластеризации и их интерпретация
Метрики качества алгоритмов машинного обучения